Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 135
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DERKSEN Jente | 69 |
7 | KLIMAVIČIUS Nikolas | 69 |
8 | QUINT Antoine | 75 |
13 | HEWES Alex | 69 |
17 | SMIT Stan | 59 |
27 | HUITEMA Thomas | 72 |
36 | HANEGRAAF Niels | 70 |
40 | VAN KEULEN Wessel | 71 |
43 | WEBER Gino | 77 |
50 | VUGTS Bram | 67 |
54 | AERNOUTS Nicolas | 55 |
82 | LANGBEEN Ludovic | 68 |
85 | DAHLER Thijs | 60 |
86 | VAN GELDER Jonas | 68 |
87 | WALLACH Eilam | 69 |