Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 99
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Hodge
4
74 kgJeker
5
72 kgLilholt
7
72 kgBomans
9
74 kgPeeters
10
76 kgElliott
11
76 kgBallerini
20
78 kgAldag
22
75 kgDemierre
26
70 kgImboden
29
70 kgVeenstra
32
70 kgHundertmarck
33
72 kgCipollini
34
77 kgDernies
49
75 kgde Vries
53
75 kgNijdam
54
70 kgPoli
56
87 kgUgrumov
64
58 kgVerstrepen
66
66 kg
4
74 kgJeker
5
72 kgLilholt
7
72 kgBomans
9
74 kgPeeters
10
76 kgElliott
11
76 kgBallerini
20
78 kgAldag
22
75 kgDemierre
26
70 kgImboden
29
70 kgVeenstra
32
70 kgHundertmarck
33
72 kgCipollini
34
77 kgDernies
49
75 kgde Vries
53
75 kgNijdam
54
70 kgPoli
56
87 kgUgrumov
64
58 kgVerstrepen
66
66 kg
Weight (KG) →
Result →
87
58
4
66
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
4 | HODGE Stephen | 74 |
5 | JEKER Fabian | 72 |
7 | LILHOLT Søren | 72 |
9 | BOMANS Carlo | 74 |
10 | PEETERS Wilfried | 76 |
11 | ELLIOTT Malcolm | 76 |
20 | BALLERINI Franco | 78 |
22 | ALDAG Rolf | 75 |
26 | DEMIERRE Serge | 70 |
29 | IMBODEN Heinz | 70 |
32 | VEENSTRA Wiebren | 70 |
33 | HUNDERTMARCK Kai | 72 |
34 | CIPOLLINI Mario | 77 |
49 | DERNIES Michel | 75 |
53 | DE VRIES Gerrit | 75 |
54 | NIJDAM Jelle | 70 |
56 | POLI Eros | 87 |
64 | UGRUMOV Piotr | 58 |
66 | VERSTREPEN Johan | 66 |