Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LINDEMAN Bert-Jan | 69 |
| 2 | CUSIN Rémi | 65 |
| 3 | PREIDLER Georg | 68 |
| 4 | TRAKSEL Bobbie | 72 |
| 5 | EL FARES Julien | 62 |
| 6 | BONNAFOND Guillaume | 68 |
| 7 | HIVERT Jonathan | 62 |
| 9 | DELAPLACE Anthony | 65 |
| 10 | PICHON Laurent | 69 |