Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MADOUAS Valentin | 71 |
2 | GUERNALEC Thibault | 71 |
3 | WIRTGEN Tom | 77 |
4 | BENNETT Sean | 66 |
5 | MORTIER Julien | 66 |
7 | WARLOP Jordi | 71 |
8 | MENTEN Milan | 68 |
9 | COVI Alessandro | 66 |
10 | IDJOUADIENE Pierre | 69 |
11 | VAN DEN BERG Julius | 78 |
12 | BERRADE Urko | 72 |
14 | WOUTERS Enzo | 75 |
16 | BARBIER Pierre | 69 |
17 | WELTEN Bram | 81 |
18 | COLNAGHI Luca | 63 |
19 | KURIANOV Stepan | 74 |