Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Delettre
1
62 kgRobeet
2
75 kgWellens
3
71 kgKwiatkowski
4
68 kgHayter
5
70 kgGanna
6
83 kgBrunel
7
70 kgUrán
8
63 kgPerez
9
70 kgŘepa
10
71 kgPicoux
11
71 kgGougeard
12
70 kgLatour
13
66 kgNibali
14
65 kgBernal
15
60 kgCarisey
16
74 kgGroßschartner
17
64 kgHurel
18
66 kgPaquot
19
70 kgvan den Berg
21
72 kgBarthe
22
70 kgReza
23
71 kg
1
62 kgRobeet
2
75 kgWellens
3
71 kgKwiatkowski
4
68 kgHayter
5
70 kgGanna
6
83 kgBrunel
7
70 kgUrán
8
63 kgPerez
9
70 kgŘepa
10
71 kgPicoux
11
71 kgGougeard
12
70 kgLatour
13
66 kgNibali
14
65 kgBernal
15
60 kgCarisey
16
74 kgGroßschartner
17
64 kgHurel
18
66 kgPaquot
19
70 kgvan den Berg
21
72 kgBarthe
22
70 kgReza
23
71 kg
Weight (KG) →
Result →
83
60
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DELETTRE Alexandre | 62 |
2 | ROBEET Ludovic | 75 |
3 | WELLENS Tim | 71 |
4 | KWIATKOWSKI Michał | 68 |
5 | HAYTER Ethan | 70 |
6 | GANNA Filippo | 83 |
7 | BRUNEL Alexys | 70 |
8 | URÁN Rigoberto | 63 |
9 | PEREZ Anthony | 70 |
10 | ŘEPA Vojtěch | 71 |
11 | PICOUX Maximilien | 71 |
12 | GOUGEARD Alexis | 70 |
13 | LATOUR Pierre | 66 |
14 | NIBALI Vincenzo | 65 |
15 | BERNAL Egan | 60 |
16 | CARISEY Clément | 74 |
17 | GROßSCHARTNER Felix | 64 |
18 | HUREL Tony | 66 |
19 | PAQUOT Tom | 70 |
21 | VAN DEN BERG Lars | 72 |
22 | BARTHE Cyril | 70 |
23 | REZA Kévin | 71 |