Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Stewart
1
66 kgOldani
2
65 kgAdrià
3
64 kgBrunel
4
70 kgGarcía Pierna
5
67 kgBayer
6
71 kgVan Moer
7
79 kgKron
8
63 kgLouvel
9
77 kgSkjelmose
10
65 kgSuter
11
75 kgDelacroix
12
70 kgMeeus
13
80 kgTabellion
14
72 kgWandahl
15
61 kgRenard
16
74 kgŘepa
17
71 kgRutsch
18
82 kgHayter
19
70 kgTesson
20
59 kgThijssen
21
74 kgPaquot
22
70 kgvan den Berg
23
72 kg
1
66 kgOldani
2
65 kgAdrià
3
64 kgBrunel
4
70 kgGarcía Pierna
5
67 kgBayer
6
71 kgVan Moer
7
79 kgKron
8
63 kgLouvel
9
77 kgSkjelmose
10
65 kgSuter
11
75 kgDelacroix
12
70 kgMeeus
13
80 kgTabellion
14
72 kgWandahl
15
61 kgRenard
16
74 kgŘepa
17
71 kgRutsch
18
82 kgHayter
19
70 kgTesson
20
59 kgThijssen
21
74 kgPaquot
22
70 kgvan den Berg
23
72 kg
Weight (KG) →
Result →
82
59
1
23
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | STEWART Jake | 66 |
2 | OLDANI Stefano | 65 |
3 | ADRIÀ Roger | 64 |
4 | BRUNEL Alexys | 70 |
5 | GARCÍA PIERNA Raúl | 67 |
6 | BAYER Tobias | 71 |
7 | VAN MOER Brent | 79 |
8 | KRON Andreas | 63 |
9 | LOUVEL Matis | 77 |
10 | SKJELMOSE Mattias | 65 |
11 | SUTER Joel | 75 |
12 | DELACROIX Théo | 70 |
13 | MEEUS Jordi | 80 |
14 | TABELLION Valentin | 72 |
15 | WANDAHL Frederik | 61 |
16 | RENARD Alexis | 74 |
17 | ŘEPA Vojtěch | 71 |
18 | RUTSCH Jonas | 82 |
19 | HAYTER Ethan | 70 |
20 | TESSON Jason | 59 |
21 | THIJSSEN Gerben | 74 |
22 | PAQUOT Tom | 70 |
23 | VAN DEN BERG Lars | 72 |