Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EIBEGGER Markus | 68 |
2 | PETTITI Alessandro | 71 |
4 | BALLERINI Davide | 71 |
7 | DOULL Owain | 71 |
9 | BEVIN Patrick | 75 |
11 | PICHETTA Ricardo | 56 |
12 | SCHREURS Hamish | 69 |
14 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
15 | ARCHBOLD Shane | 79 |
17 | PETERS Alex | 67 |
19 | TEDESCHI Mirko | 69 |
21 | MCCONVEY Connor | 67 |
25 | BIAŁOBŁOCKI Marcin | 79 |
26 | DIBBEN Jonathan | 78 |
30 | WACHTER Alexander | 72 |
34 | OCKELOEN Jasper | 66 |