Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BEVIN Patrick | 75 |
2 | DOULL Owain | 71 |
3 | BIAŁOBŁOCKI Marcin | 79 |
4 | EIBEGGER Markus | 68 |
5 | BALLERINI Davide | 71 |
9 | ARCHBOLD Shane | 79 |
16 | PETTITI Alessandro | 71 |
17 | PETERS Alex | 67 |
18 | PICHETTA Ricardo | 56 |
20 | OCKELOEN Jasper | 66 |
23 | SCHREURS Hamish | 69 |
25 | TEDESCHI Mirko | 69 |
27 | DIBBEN Jonathan | 78 |
29 | MÜHLBERGER Gregor | 64 |
37 | WACHTER Alexander | 72 |
46 | SCOTT Jacob | 68 |