Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HOLLER Nikodemus | 58 |
| 3 | HAMILTON Lucas | 71 |
| 5 | HINDLEY Jai | 60 |
| 6 | DUNBAR Eddie | 57 |
| 7 | FOLSACH Casper | 81 |
| 8 | DUNNE Conor | 88 |
| 9 | STORER Michael | 63 |
| 12 | GROEN Ike | 70.5 |
| 18 | VINTHER Troels Rønning | 68 |
| 19 | HOLMES Matthew | 67 |
| 20 | VEREECKEN Nicolas | 72 |
| 21 | FEELEY Daire | 59 |
| 22 | EDMONDSON Joshua | 62 |
| 25 | ROWSELL Erick | 66 |
| 26 | GULLEN James | 65 |
| 29 | MOL Wouter | 83 |