Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Cooke
1
58 kgTeutenberg
3
64 kgWood
4
56 kgGilmore
5
56 kgFernandes
11
54 kgFernandes Silva
16
52 kgWrubleski
19
55 kg
1
58 kgTeutenberg
3
64 kgWood
4
56 kgGilmore
5
56 kgFernandes
11
54 kgFernandes Silva
16
52 kgWrubleski
19
55 kg
Weight (KG) →
Result →
64
52
1
19
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | COOKE Nicole | 58 |
| 3 | TEUTENBERG Ina-Yoko | 64 |
| 4 | WOOD Oenone | 56 |
| 5 | GILMORE Rochelle | 56 |
| 11 | FERNANDES Clemilda | 54 |
| 16 | FERNANDES SILVA Janildes | 52 |
| 19 | WRUBLESKI Alex | 55 |