Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 33
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Ayuso
1
65 kgCarrascosa
2
58 kgArrieta
5
64 kgGutiérrez
9
58 kgCarbayeda
13
68 kgAznar
17
59 kgGarcía
24
64 kgde Paula
26
63 kgRamos
33
65 kgGuardeño
36
62 kgZubeldia
39
72 kgEtxeberria
44
65 kgMachado
47
62 kgGarcía
57
65 kgErostarbe
59
65.5 kgGranero
63
60 kgde Pablo
65
61 kgLuna
68
60 kgFernandez
74
69 kg
1
65 kgCarrascosa
2
58 kgArrieta
5
64 kgGutiérrez
9
58 kgCarbayeda
13
68 kgAznar
17
59 kgGarcía
24
64 kgde Paula
26
63 kgRamos
33
65 kgGuardeño
36
62 kgZubeldia
39
72 kgEtxeberria
44
65 kgMachado
47
62 kgGarcía
57
65 kgErostarbe
59
65.5 kgGranero
63
60 kgde Pablo
65
61 kgLuna
68
60 kgFernandez
74
69 kg
Weight (KG) →
Result →
72
58
1
74
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | AYUSO Juan | 65 |
2 | CARRASCOSA Pablo | 58 |
5 | ARRIETA Igor | 64 |
9 | GUTIÉRREZ Jorge | 58 |
13 | CARBAYEDA Beñat | 68 |
17 | AZNAR Hugo | 59 |
24 | GARCÍA Oscar | 64 |
26 | DE PAULA Victor Cesar | 63 |
33 | RAMOS Miguel | 65 |
36 | GUARDEÑO Jaume | 62 |
39 | ZUBELDIA Unai | 72 |
44 | ETXEBERRIA Haimar | 65 |
47 | MACHADO Ricardo | 62 |
57 | GARCÍA Pablo | 65 |
59 | EROSTARBE Aimar | 65.5 |
63 | GRANERO Mario | 60 |
65 | DE PABLO Samuel | 61 |
68 | LUNA Alejandro | 60 |
74 | FERNANDEZ Alberto | 69 |