Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 111
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GRÉGOIRE Baptiste | 65 |
| 2 | MARTÍN Marco | 56 |
| 3 | ZOMERMAAND Jurgen | 65 |
| 5 | HOLMES Wil | 64 |
| 6 | HERNANDEZ Jan | 54 |
| 8 | VILLAR Iker | 73 |
| 13 | VANHUFFEL Matteo | 57 |
| 15 | PEACE Matthew | 63 |
| 16 | DIJKMAN Daan | 55 |
| 43 | MAGNOULON Lorik | 66 |
| 53 | HAWKER Finlay | 62 |
| 78 | TAMMEPUU Riko | 68 |
| 87 | CHURCH Nolan | 70 |