Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Zoccarato
2
74 kgHerregodts
4
70 kgZimmermann
5
70 kgMarcellusi
6
62 kgOliveira
7
68 kgGranger
8
71 kgde la Cruz
9
66 kgTonelli
10
64 kgGruszczynski
12
60 kgBrenner
17
59 kgWatts
18
72 kgBax
19
78 kgSuter
20
75 kgCovi
21
66 kgNovák
22
64 kgThalmann
23
61 kgRemelli
24
61 kgBennett
25
58 kgJohansen
26
77 kg
2
74 kgHerregodts
4
70 kgZimmermann
5
70 kgMarcellusi
6
62 kgOliveira
7
68 kgGranger
8
71 kgde la Cruz
9
66 kgTonelli
10
64 kgGruszczynski
12
60 kgBrenner
17
59 kgWatts
18
72 kgBax
19
78 kgSuter
20
75 kgCovi
21
66 kgNovák
22
64 kgThalmann
23
61 kgRemelli
24
61 kgBennett
25
58 kgJohansen
26
77 kg
Weight (KG) →
Result →
78
58
2
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | ZOCCARATO Samuele | 74 |
4 | HERREGODTS Rune | 70 |
5 | ZIMMERMANN Georg | 70 |
6 | MARCELLUSI Martin | 62 |
7 | OLIVEIRA Ivo | 68 |
8 | GRANGER Ben | 71 |
9 | DE LA CRUZ David | 66 |
10 | TONELLI Alessandro | 64 |
12 | GRUSZCZYNSKI Filip | 60 |
17 | BRENNER Marco | 59 |
18 | WATTS Kiaan | 72 |
19 | BAX Sjoerd | 78 |
20 | SUTER Joel | 75 |
21 | COVI Alessandro | 66 |
22 | NOVÁK Pavel | 64 |
23 | THALMANN Roland | 61 |
24 | REMELLI Cristian | 61 |
25 | BENNETT George | 58 |
26 | JOHANSEN Julius | 77 |