Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Cantele
1
58 kgFernandes
5
54 kgArndt
6
59 kgLichtenberg
9
52 kgVisser
12
59 kgTreier
13
62 kgMeng
14
65 kg
1
58 kgFernandes
5
54 kgArndt
6
59 kgLichtenberg
9
52 kgVisser
12
59 kgTreier
13
62 kgMeng
14
65 kg
Weight (KG) →
Result →
65
52
1
14
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CANTELE Noemi | 58 |
| 5 | FERNANDES Clemilda | 54 |
| 6 | ARNDT Judith | 59 |
| 9 | LICHTENBERG Claudia | 52 |
| 12 | VISSER Adrie | 59 |
| 13 | TREIER Grete | 62 |
| 14 | MENG Lang | 65 |