Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.7 * peso + 89
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.7 posiciones en el resultado.
Sierra
1
57 kgNerlo
6
65 kgNovolodskaia
8
57 kgShapira
10
58 kgSolovey
14
56 kgMalcotti
21
52 kgSkalniak-Sójka
24
54 kgKarasiewicz
25
69 kgPisciali
44
63 kgSchweinberger
56
67 kgDocx
59
52 kgGafinovitz
65
52 kgMissiaggia
68
53 kgTacey
74
62 kgScandolara
75
52 kgTeolis
82
52 kgMartins
88
61 kgBaleišytė
90
65 kgBritz
95
53 kg
1
57 kgNerlo
6
65 kgNovolodskaia
8
57 kgShapira
10
58 kgSolovey
14
56 kgMalcotti
21
52 kgSkalniak-Sójka
24
54 kgKarasiewicz
25
69 kgPisciali
44
63 kgSchweinberger
56
67 kgDocx
59
52 kgGafinovitz
65
52 kgMissiaggia
68
53 kgTacey
74
62 kgScandolara
75
52 kgTeolis
82
52 kgMartins
88
61 kgBaleišytė
90
65 kgBritz
95
53 kg
Weight (KG) →
Result →
69
52
1
95
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SIERRA Arlenis | 57 |
| 6 | NERLO Aurela | 65 |
| 8 | NOVOLODSKAIA Maria | 57 |
| 10 | SHAPIRA Omer | 58 |
| 14 | SOLOVEY Hanna | 56 |
| 21 | MALCOTTI Barbara | 52 |
| 24 | SKALNIAK-SÓJKA Agnieszka | 54 |
| 25 | KARASIEWICZ Karolina | 69 |
| 44 | PISCIALI Francesca | 63 |
| 56 | SCHWEINBERGER Christina | 67 |
| 59 | DOCX Mieke | 52 |
| 65 | GAFINOVITZ Rotem | 52 |
| 68 | MISSIAGGIA Alessia | 53 |
| 74 | TACEY April | 62 |
| 75 | SCANDOLARA Valentina | 52 |
| 82 | TEOLIS Jade | 52 |
| 88 | MARTINS Maria | 61 |
| 90 | BALEIŠYTĖ Olivija | 65 |
| 95 | BRITZ Azulde | 53 |