Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Fabbro
1
52 kgPower
3
68 kgRochas
4
51 kgFedeli
5
65 kgBonnamour
6
70 kgCherkasov
7
68 kgLizde
8
70 kg
1
52 kgPower
3
68 kgRochas
4
51 kgFedeli
5
65 kgBonnamour
6
70 kgCherkasov
7
68 kgLizde
8
70 kg
Weight (KG) →
Result →
70
51
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | FABBRO Matteo | 52 |
| 3 | POWER Robert | 68 |
| 4 | ROCHAS Rémy | 51 |
| 5 | FEDELI Alessandro | 65 |
| 6 | BONNAMOUR Franck | 70 |
| 7 | CHERKASOV Nikolay | 68 |
| 8 | LIZDE Seid | 70 |