Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ŠTANGELJ Gorazd | 70 |
| 2 | HERVÉ Pascal | 62 |
| 3 | LASTRAS Pablo | 68 |
| 5 | GIUNTI Massimo | 62 |
| 6 | IVANOV Ruslan | 71 |
| 9 | MAGNANI Marco | 64 |
| 10 | BRIGNOLI Ermanno | 78 |
| 12 | CARRARA Matteo | 67 |
| 15 | PINOTTI Marco | 67 |
| 16 | LATASA David | 66 |
| 21 | ORTENZI Gian Mario | 78 |
| 22 | KOHUT Sławomir | 65 |