Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 51
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Martinello
1
71 kgVanzella
3
78 kgBortolami
8
73 kgBramati
11
62 kgBaffi
26
70 kg
1
71 kgVanzella
3
78 kgBortolami
8
73 kgBramati
11
62 kgBaffi
26
70 kg
Weight (KG) →
Result →
78
62
1
26
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MARTINELLO Silvio | 71 |
| 3 | VANZELLA Flavio | 78 |
| 8 | BORTOLAMI Gianluca | 73 |
| 11 | BRAMATI Luca | 62 |
| 26 | BAFFI Adriano | 70 |