Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.8 * peso + 79
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | BALLERINI Franco | 78 |
| 11 | FORCONI Riccardo | 71 |
| 12 | CASAGRANDE Francesco | 64 |
| 13 | NARDELLO Daniele | 74 |
| 14 | TONKOV Pavel | 70 |
| 17 | JASKUŁA Zenon | 76 |
| 19 | NOÈ Andrea | 65 |
| 29 | TETERIOUK Andrei | 72 |
| 30 | PIEPOLI Leonardo | 54 |
| 33 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
| 36 | GUERINI Giuseppe | 65 |
| 37 | FRIGO Dario | 66 |
| 39 | CASAGRANDE Filippo | 63 |
| 40 | DONATI Massimo | 75 |