Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ZANINI Stefano | 80 |
| 2 | MAZZANTI Luca | 64 |
| 3 | BETTINI Paolo | 58 |
| 4 | ELLI Alberto | 71 |
| 5 | HAMBURGER Bo | 58 |
| 7 | VALOTI Paolo | 64 |
| 8 | ŠTANGELJ Gorazd | 70 |
| 10 | AXELSSON Niklas | 73 |
| 14 | BALLERINI Franco | 78 |
| 15 | DONATI Massimo | 75 |
| 18 | PEETERS Wilfried | 76 |
| 20 | FREIRE Óscar | 63 |
| 30 | SIMEONI Filippo | 68 |
| 37 | MAGNUSSON Glenn | 70 |