Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 63
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Riis
1
71 kgChiappucci
3
67 kgTafi
4
73 kgVirenque
6
65 kgSkibby
7
70 kgBartoli
8
65 kgElli
9
71 kgDonati
10
75 kgGuidi
12
73 kgMoerenhout
16
74 kgMichaelsen
18
79 kgBreukink
21
70 kgPetito
24
78 kgAldag
26
75 kgTchmil
29
75 kgBallerini
30
78 kgEkimov
31
69 kgBölts
32
73 kgPiziks
35
70 kg
1
71 kgChiappucci
3
67 kgTafi
4
73 kgVirenque
6
65 kgSkibby
7
70 kgBartoli
8
65 kgElli
9
71 kgDonati
10
75 kgGuidi
12
73 kgMoerenhout
16
74 kgMichaelsen
18
79 kgBreukink
21
70 kgPetito
24
78 kgAldag
26
75 kgTchmil
29
75 kgBallerini
30
78 kgEkimov
31
69 kgBölts
32
73 kgPiziks
35
70 kg
Weight (KG) →
Result →
79
65
1
35
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RIIS Bjarne | 71 |
| 3 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
| 4 | TAFI Andrea | 73 |
| 6 | VIRENQUE Richard | 65 |
| 7 | SKIBBY Jesper | 70 |
| 8 | BARTOLI Michele | 65 |
| 9 | ELLI Alberto | 71 |
| 10 | DONATI Massimo | 75 |
| 12 | GUIDI Fabrizio | 73 |
| 16 | MOERENHOUT Koos | 74 |
| 18 | MICHAELSEN Lars | 79 |
| 21 | BREUKINK Erik | 70 |
| 24 | PETITO Roberto | 78 |
| 26 | ALDAG Rolf | 75 |
| 29 | TCHMIL Andrei | 75 |
| 30 | BALLERINI Franco | 78 |
| 31 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
| 32 | BÖLTS Udo | 73 |
| 35 | PIZIKS Arvis | 70 |