Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Van Petegem
1
70 kgPeers
2
73 kgMattan
3
69 kgJonker
4
69 kgRobin
6
63 kgBrandt
7
66 kgLeukemans
8
67 kgVan Hyfte
9
70 kgFédrigo
10
66 kgMuseeuw
11
71 kgFlickinger
12
78 kgRenier
13
69 kgMarichal
14
72 kgBrochard
16
68 kgMikhaylov
17
74 kgHushovd
19
83 kgHammond
20
71 kgDe Waele
22
71 kgSchnider
25
65 kgPower
26
68 kgVasseur
27
70 kg
1
70 kgPeers
2
73 kgMattan
3
69 kgJonker
4
69 kgRobin
6
63 kgBrandt
7
66 kgLeukemans
8
67 kgVan Hyfte
9
70 kgFédrigo
10
66 kgMuseeuw
11
71 kgFlickinger
12
78 kgRenier
13
69 kgMarichal
14
72 kgBrochard
16
68 kgMikhaylov
17
74 kgHushovd
19
83 kgHammond
20
71 kgDe Waele
22
71 kgSchnider
25
65 kgPower
26
68 kgVasseur
27
70 kg
Weight (KG) →
Result →
83
63
1
27
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VAN PETEGEM Peter | 70 |
2 | PEERS Chris | 73 |
3 | MATTAN Nico | 69 |
4 | JONKER Patrick | 69 |
6 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
7 | BRANDT Christophe | 66 |
8 | LEUKEMANS Björn | 67 |
9 | VAN HYFTE Paul | 70 |
10 | FÉDRIGO Pierrick | 66 |
11 | MUSEEUW Johan | 71 |
12 | FLICKINGER Andy | 78 |
13 | RENIER Franck | 69 |
14 | MARICHAL Thierry | 72 |
16 | BROCHARD Laurent | 68 |
17 | MIKHAYLOV Gennady | 74 |
19 | HUSHOVD Thor | 83 |
20 | HAMMOND Roger | 71 |
22 | DE WAELE Bert | 71 |
25 | SCHNIDER Daniel | 65 |
26 | POWER Ciarán | 68 |
27 | VASSEUR Cédric | 70 |