Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.9 * peso + 98
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.9 posiciones en el resultado.
Seigneur
2
71 kgVirenque
6
65 kgCipollini
9
77 kgMoncassin
18
73 kgCapelle
19
73 kgSimon
22
70 kgVan Petegem
23
70 kgWampers
25
82 kgKoerts
42
78 kgAldag
45
75 kgBomans
46
74 kgDufaux
48
60 kgVanzella
50
78 kgRobin
51
63 kgJeker
52
72 kgBourguignon
53
72 kgEscartín
55
61 kgUgrumov
62
58 kg
2
71 kgVirenque
6
65 kgCipollini
9
77 kgMoncassin
18
73 kgCapelle
19
73 kgSimon
22
70 kgVan Petegem
23
70 kgWampers
25
82 kgKoerts
42
78 kgAldag
45
75 kgBomans
46
74 kgDufaux
48
60 kgVanzella
50
78 kgRobin
51
63 kgJeker
52
72 kgBourguignon
53
72 kgEscartín
55
61 kgUgrumov
62
58 kg
Weight (KG) →
Result →
82
58
2
62
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | SEIGNEUR Eddy | 71 |
| 6 | VIRENQUE Richard | 65 |
| 9 | CIPOLLINI Mario | 77 |
| 18 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
| 19 | CAPELLE Christophe | 73 |
| 22 | SIMON François | 70 |
| 23 | VAN PETEGEM Peter | 70 |
| 25 | WAMPERS Jean-Marie | 82 |
| 42 | KOERTS Jans | 78 |
| 45 | ALDAG Rolf | 75 |
| 46 | BOMANS Carlo | 74 |
| 48 | DUFAUX Laurent | 60 |
| 50 | VANZELLA Flavio | 78 |
| 51 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
| 52 | JEKER Fabian | 72 |
| 53 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
| 55 | ESCARTÍN Fernando | 61 |
| 62 | UGRUMOV Piotr | 58 |