Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -4.8 * peso + 389
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -4.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 6 | HOSTE Frank | 76 |
| 11 | GODEFROOT Walter | 73 |
| 13 | VAN LOOY Frans | 75 |
| 29 | DEN HERTOG Fedor | 76 |
| 48 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 52 | BITTINGER René | 69 |
| 54 | VAN KATWIJK Fons | 75 |
| 57 | WEST Les | 70 |