Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.7 * peso - 82
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
| 5 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
| 18 | VAN VLIET Leo | 65 |
| 43 | VAN LOOY Frans | 75 |
| 46 | BITTINGER René | 69 |
| 51 | DIDIER Lucien | 67 |
| 53 | KUIPER Hennie | 69 |
| 55 | ZOETEMELK Joop | 68 |
| 57 | VAN DEN HOEK Aad | 77 |