Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Gianetti
3
62 kgVanderaerden
15
74 kgDe Clercq
16
66 kgTchmil
18
75 kgPlanckaert
21
70 kgLilholt
22
72 kgBaldato
23
60 kgPieters
24
82 kgKelly
27
77 kgEkimov
28
69 kgBauer
35
72 kgJeker
42
72 kgRobin
45
63 kgDuclos-Lassalle
46
73 kgZberg
53
72 kgVeenstra
55
70 kgMadiot
56
68 kgRoche
57
74 kgChiappucci
58
67 kgAndreu
65
77 kgMeinert-Nielsen
71
73 kgHarmeling
72
76 kg
3
62 kgVanderaerden
15
74 kgDe Clercq
16
66 kgTchmil
18
75 kgPlanckaert
21
70 kgLilholt
22
72 kgBaldato
23
60 kgPieters
24
82 kgKelly
27
77 kgEkimov
28
69 kgBauer
35
72 kgJeker
42
72 kgRobin
45
63 kgDuclos-Lassalle
46
73 kgZberg
53
72 kgVeenstra
55
70 kgMadiot
56
68 kgRoche
57
74 kgChiappucci
58
67 kgAndreu
65
77 kgMeinert-Nielsen
71
73 kgHarmeling
72
76 kg
Weight (KG) →
Result →
82
60
3
72
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | GIANETTI Mauro | 62 |
15 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
16 | DE CLERCQ Mario | 66 |
18 | TCHMIL Andrei | 75 |
21 | PLANCKAERT Jo | 70 |
22 | LILHOLT Søren | 72 |
23 | BALDATO Fabio | 60 |
24 | PIETERS Peter | 82 |
27 | KELLY Sean | 77 |
28 | EKIMOV Viatcheslav | 69 |
35 | BAUER Steve | 72 |
42 | JEKER Fabian | 72 |
45 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
46 | DUCLOS-LASSALLE Gilbert | 73 |
53 | ZBERG Beat | 72 |
55 | VEENSTRA Wiebren | 70 |
56 | MADIOT Marc | 68 |
57 | ROCHE Stephen | 74 |
58 | CHIAPPUCCI Claudio | 67 |
65 | ANDREU Frankie | 77 |
71 | MEINERT-NIELSEN Peter | 73 |
72 | HARMELING Rob | 76 |