Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Saugrain
2
62 kgBouyer
4
65 kgDa Cruz
5
74 kgVoigt
7
76 kgChanteur
9
62 kgSalmon
11
60 kgLivingston
13
70 kgMorin
15
79 kgOriol
16
65 kgBarthe
17
65 kgHervé
19
62 kgGoubert
20
62 kgSimon
21
70 kgPaumier
24
57 kgBeloki
25
68 kgJan
26
62 kgZubeldia
28
68 kgBourguignon
29
72 kgJulich
30
68 kg
2
62 kgBouyer
4
65 kgDa Cruz
5
74 kgVoigt
7
76 kgChanteur
9
62 kgSalmon
11
60 kgLivingston
13
70 kgMorin
15
79 kgOriol
16
65 kgBarthe
17
65 kgHervé
19
62 kgGoubert
20
62 kgSimon
21
70 kgPaumier
24
57 kgBeloki
25
68 kgJan
26
62 kgZubeldia
28
68 kgBourguignon
29
72 kgJulich
30
68 kg
Weight (KG) →
Result →
79
57
2
30
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SAUGRAIN Cyril | 62 |
4 | BOUYER Franck | 65 |
5 | DA CRUZ Carlos | 74 |
7 | VOIGT Jens | 76 |
9 | CHANTEUR Pascal | 62 |
11 | SALMON Benoît | 60 |
13 | LIVINGSTON Kevin | 70 |
15 | MORIN Anthony | 79 |
16 | ORIOL Christophe | 65 |
17 | BARTHE Stéphane | 65 |
19 | HERVÉ Pascal | 62 |
20 | GOUBERT Stéphane | 62 |
21 | SIMON François | 70 |
24 | PAUMIER Laurent | 57 |
25 | BELOKI Joseba | 68 |
26 | JAN Xavier | 62 |
28 | ZUBELDIA Haimar | 68 |
29 | BOURGUIGNON Thierry | 72 |
30 | JULICH Bobby | 68 |