Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 99
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
De Wilde
2
70 kgBaffi
4
70 kgCapelle
5
73 kgHundertmarck
7
72 kgJärmann
8
73 kgGlaus
13
67 kgPeeters
20
76 kgAldag
21
75 kgRiis
26
71 kgGianetti
27
62 kgRichard
29
67 kgHolm Sørensen
31
77 kgWabel
32
72 kgCenghialta
40
73 kgDernies
44
75 kgFignon
49
67 kgJeker
63
72 kgRominger
74
65 kg
2
70 kgBaffi
4
70 kgCapelle
5
73 kgHundertmarck
7
72 kgJärmann
8
73 kgGlaus
13
67 kgPeeters
20
76 kgAldag
21
75 kgRiis
26
71 kgGianetti
27
62 kgRichard
29
67 kgHolm Sørensen
31
77 kgWabel
32
72 kgCenghialta
40
73 kgDernies
44
75 kgFignon
49
67 kgJeker
63
72 kgRominger
74
65 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
2
74
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | DE WILDE Etienne | 70 |
4 | BAFFI Adriano | 70 |
5 | CAPELLE Christophe | 73 |
7 | HUNDERTMARCK Kai | 72 |
8 | JÄRMANN Rolf | 73 |
13 | GLAUS Gilbert | 67 |
20 | PEETERS Wilfried | 76 |
21 | ALDAG Rolf | 75 |
26 | RIIS Bjarne | 71 |
27 | GIANETTI Mauro | 62 |
29 | RICHARD Pascal | 67 |
31 | HOLM SØRENSEN Brian | 77 |
32 | WABEL Beat | 72 |
40 | CENGHIALTA Bruno | 73 |
44 | DERNIES Michel | 75 |
49 | FIGNON Laurent | 67 |
63 | JEKER Fabian | 72 |
74 | ROMINGER Tony | 65 |