Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 4.6 * peso + 454
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 4.6 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MOSER Francesco | 79 |
2 | ZOETEMELK Joop | 68 |
8 | NILSSON Sven-Åke | 63 |
990 | VAN KATWIJK Fons | 75 |
990 | GIMONDI Felice | 78 |
990 | SCHEPERS Eddy | 60 |
990 | EDWARDS Phil | 80 |
990 | DIERICKX André | 74 |
990 | MARTINEZ Paulino | 80 |
990 | VAN VLIET Leo | 65 |
990 | OVION Régis | 64 |
990 | BOURREAU Bernard | 63 |
990 | KELLY Sean | 77 |
990 | BITTINGER René | 69 |