Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 76
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | RUÉ Gérard | 74 |
6 | MADIOT Marc | 68 |
20 | MUSEEUW Johan | 71 |
21 | JOURDAN Christian | 64 |
24 | IMBODEN Heinz | 70 |
30 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
31 | GAYANT Martial | 69 |
38 | DJAVANIAN Viatcheslav | 64 |
47 | PAGNIN Roberto | 74 |
59 | DEMOL Dirk | 72 |
61 | PEETERS Wilfried | 76 |