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GP Faber

1922»One day race»LuxembourgLuxembourg(240km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.2 * peso + 18

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Frantz
1
78 kg
Dewaele
3
69 kg
Weight (KG) →
Result →
78
69
1
3
#CorredorPeso (kg)
1 FRANTZ Nicolas78
3 DEWAELE Maurice69