Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 15
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HEINSCHKE Leon | 70 |
| 2 | SCHMID Mauro | 70 |
| 3 | FETTER Erik | 70 |
| 4 | VAN TRICHT Stan | 64 |
| 5 | VACEK Karel | 60 |
| 7 | MACIEJUK Filip | 78 |
| 9 | RENARD Alexis | 74 |
| 10 | GAZZOLI Michele | 76 |
| 11 | MONTAUBAN Jeremy | 68 |
| 12 | PUPPIO Antonio | 75 |