Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Benta
3
60 kgNocentini
4
60 kgBrôco
5
66 kgAfonso
6
56 kgde Segovia
7
75 kgCaldeira
8
76 kgSousa
9
59 kgCasimiro
10
62 kgCésar Veloso
11
69 kgSánchez
12
74 kgAlarcón
14
72 kgSancho
15
73 kgOsorio
16
65 kgAlmeida
17
64 kgBizkarra
18
53 kgSilva
19
59 kgReyes
20
55 kgLe Roux
22
59 kg
3
60 kgNocentini
4
60 kgBrôco
5
66 kgAfonso
6
56 kgde Segovia
7
75 kgCaldeira
8
76 kgSousa
9
59 kgCasimiro
10
62 kgCésar Veloso
11
69 kgSánchez
12
74 kgAlarcón
14
72 kgSancho
15
73 kgOsorio
16
65 kgAlmeida
17
64 kgBizkarra
18
53 kgSilva
19
59 kgReyes
20
55 kgLe Roux
22
59 kg
Weight (KG) →
Result →
76
53
3
22
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | BENTA João | 60 |
| 4 | NOCENTINI Rinaldo | 60 |
| 5 | BRÔCO Hernâni | 66 |
| 6 | AFONSO Luis | 56 |
| 7 | DE SEGOVIA José Antonio | 75 |
| 8 | CALDEIRA Samuel José | 76 |
| 9 | SOUSA Rui | 59 |
| 10 | CASIMIRO Henrique | 62 |
| 11 | CÉSAR VELOSO Gustavo | 69 |
| 12 | SÁNCHEZ Ángel | 74 |
| 14 | ALARCÓN Raúl | 72 |
| 15 | SANCHO Bruno | 73 |
| 16 | OSORIO Juan Felipe | 65 |
| 17 | ALMEIDA Nuno | 64 |
| 18 | BIZKARRA Mikel | 53 |
| 19 | SILVA Bruno | 59 |
| 20 | REYES Aldemar | 55 |
| 22 | LE ROUX Romain | 59 |