Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 102
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
Jackson
1
63 kgLorenzen
6
71 kgWankiewicz
14
58 kgBolks
16
60 kgBerton
27
59 kgStern
28
55 kg
1
63 kgLorenzen
6
71 kgWankiewicz
14
58 kgBolks
16
60 kgBerton
27
59 kgStern
28
55 kg
Weight (KG) →
Result →
71
55
1
28
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | JACKSON Alison | 63 |
| 6 | LORENZEN Christina Bragh | 71 |
| 14 | WANKIEWICZ Olga | 58 |
| 16 | BOLKS Florien | 60 |
| 27 | BERTON Nina | 59 |
| 28 | STERN Léa | 55 |