Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Santhia
3
73 kgRossignoli
4
71 kgPetiva
7
71 kgSala
9
62 kgContesini
13
72 kg
3
73 kgRossignoli
4
71 kgPetiva
7
71 kgSala
9
62 kgContesini
13
72 kg
Weight (KG) →
Result →
73
62
3
13
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | SANTHIA Giuseppe | 73 |
| 4 | ROSSIGNOLI Giovanni | 71 |
| 7 | PETIVA Emilio | 71 |
| 9 | SALA Enrico | 62 |
| 13 | CONTESINI Giuseppe | 72 |