Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.4 * peso + 117
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BARONCHELLI Gianbattista | 72 |
2 | SEFTON Clyde | 68 |
8 | GAVAZZI Pierino | 67 |
10 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |
11 | JOHANSSON Bernt | 71 |
16 | RICCOMI Walter | 66 |
28 | TREVORROW John | 67 |
34 | VANDI Alfio | 64 |
35 | ALGERI Vittorio | 68 |
46 | PARECCHINI Aldo | 71 |