Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
Slappendel
3
67 kgHenrion
6
60 kgBeveridge
8
55 kgAbbott
10
52 kgSels
11
65 kgGilmore
12
56 kgFahlin
14
63 kgMajerus
16
56 kgDeignan
18
57 kgGuarnier
21
54 kgJohansson
28
58 kgEnsing
29
62 kgvan der Breggen
38
56 kgBrennauer
45
63 kgBoyarskaya
46
67 kgCordon-Ragot
54
60 kg
3
67 kgHenrion
6
60 kgBeveridge
8
55 kgAbbott
10
52 kgSels
11
65 kgGilmore
12
56 kgFahlin
14
63 kgMajerus
16
56 kgDeignan
18
57 kgGuarnier
21
54 kgJohansson
28
58 kgEnsing
29
62 kgvan der Breggen
38
56 kgBrennauer
45
63 kgBoyarskaya
46
67 kgCordon-Ragot
54
60 kg
Weight (KG) →
Result →
67
52
3
54
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | SLAPPENDEL Iris | 67 |
6 | HENRION Ludivine | 60 |
8 | BEVERIDGE Julie | 55 |
10 | ABBOTT Mara | 52 |
11 | SELS Loes | 65 |
12 | GILMORE Rochelle | 56 |
14 | FAHLIN Emilia | 63 |
16 | MAJERUS Christine | 56 |
18 | DEIGNAN Elizabeth | 57 |
21 | GUARNIER Megan | 54 |
28 | JOHANSSON Emma | 58 |
29 | ENSING Janneke | 62 |
38 | VAN DER BREGGEN Anna | 56 |
45 | BRENNAUER Lisa | 63 |
46 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
54 | CORDON-RAGOT Audrey | 60 |