Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 2
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Longo Borghini
1
59 kgLichtenberg
2
52 kgKupfernagel
3
68 kgJohansson
5
58 kgBoyarskaya
6
67 kgDeignan
9
57 kg
1
59 kgLichtenberg
2
52 kgKupfernagel
3
68 kgJohansson
5
58 kgBoyarskaya
6
67 kgDeignan
9
57 kg
Weight (KG) →
Result →
68
52
1
9
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | LONGO BORGHINI Elisa | 59 |
| 2 | LICHTENBERG Claudia | 52 |
| 3 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
| 5 | JOHANSSON Emma | 58 |
| 6 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
| 9 | DEIGNAN Elizabeth | 57 |