Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 152
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
Tamouridis
2
70 kgFothen
3
71 kgGerganov
5
60 kgTzortzakis
6
80 kgArndt
9
77.5 kgYates
10
73 kgRiška
12
73 kgČanecký
15
72 kgBoillat
16
68 kgBajc
20
65 kgAkdilek
22
68 kgStević
26
66 kgGraf
31
72 kgKasa
36
72 kgOjavee
38
80 kgJovanović
46
60 kgBouglas
56
71 kgIlias
59
69 kgBourgeois
60
61 kgSoula
80
68 kgPetrov
82
66 kgSayar
84
64 kg
2
70 kgFothen
3
71 kgGerganov
5
60 kgTzortzakis
6
80 kgArndt
9
77.5 kgYates
10
73 kgRiška
12
73 kgČanecký
15
72 kgBoillat
16
68 kgBajc
20
65 kgAkdilek
22
68 kgStević
26
66 kgGraf
31
72 kgKasa
36
72 kgOjavee
38
80 kgJovanović
46
60 kgBouglas
56
71 kgIlias
59
69 kgBourgeois
60
61 kgSoula
80
68 kgPetrov
82
66 kgSayar
84
64 kg
Weight (KG) →
Result →
80
60
2
84
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | TAMOURIDIS Ioannis | 70 |
| 3 | FOTHEN Markus | 71 |
| 5 | GERGANOV Evgeni | 60 |
| 6 | TZORTZAKIS Polychronis | 80 |
| 9 | ARNDT Nikias | 77.5 |
| 10 | YATES Jeremy | 73 |
| 12 | RIŠKA Martin | 73 |
| 15 | ČANECKÝ Marek | 72 |
| 16 | BOILLAT Joris | 68 |
| 20 | BAJC Andi | 65 |
| 22 | AKDILEK Ahmet | 68 |
| 26 | STEVIĆ Ivan | 66 |
| 31 | GRAF Andreas | 72 |
| 36 | KASA Gabor | 72 |
| 38 | OJAVEE Mart | 80 |
| 46 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
| 56 | BOUGLAS Georgios | 71 |
| 59 | ILIAS Periklis | 69 |
| 60 | BOURGEOIS Guillaume | 61 |
| 80 | SOULA Guillaume | 68 |
| 82 | PETROV Daniel Bogomilov | 66 |
| 84 | SAYAR Mustafa | 64 |