Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Golčer
1
66.5 kgBonča
3
63 kgMahorič
10
68 kgKvasina
13
72 kgZamana
14
74 kgRogina
18
70 kgSchröder
35
64 kgGazvoda
54
72 kgMartens
56
69 kgNagy
72
52 kgGaliński
74
63 kgAug
76
83 kgCadamuro
77
78 kgMaasikmets
84
67 kgBožič
94
70 kgMarin
99
67 kgLupeikis
104
80 kgJovanović
134
60 kgSteig
142
72 kg
1
66.5 kgBonča
3
63 kgMahorič
10
68 kgKvasina
13
72 kgZamana
14
74 kgRogina
18
70 kgSchröder
35
64 kgGazvoda
54
72 kgMartens
56
69 kgNagy
72
52 kgGaliński
74
63 kgAug
76
83 kgCadamuro
77
78 kgMaasikmets
84
67 kgBožič
94
70 kgMarin
99
67 kgLupeikis
104
80 kgJovanović
134
60 kgSteig
142
72 kg
Weight (KG) →
Result →
83
52
1
142
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GOLČER Jure | 66.5 |
3 | BONČA Valter | 63 |
10 | MAHORIČ Mitja | 68 |
13 | KVASINA Matija | 72 |
14 | ZAMANA Cezary | 74 |
18 | ROGINA Radoslav | 70 |
35 | SCHRÖDER Björn | 64 |
54 | GAZVODA Gregor | 72 |
56 | MARTENS Paul | 69 |
72 | NAGY Robert | 52 |
74 | GALIŃSKI Marek | 63 |
76 | AUG Andrus | 83 |
77 | CADAMURO Simone | 78 |
84 | MAASIKMETS Alges | 67 |
94 | BOŽIČ Borut | 70 |
99 | MARIN Matej | 67 |
104 | LUPEIKIS Remigius | 80 |
134 | JOVANOVIĆ Nebojša | 60 |
142 | STEIG Csaba | 72 |