Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2.2 * peso - 105
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | BREUKINK Erik | 70 |
6 | DELGADO Pedro | 64 |
12 | WINNEN Peter | 60 |
16 | EARLEY Martin | 62 |
17 | KELLY Sean | 77 |
23 | SCHEPERS Eddy | 60 |
31 | MURGUIALDAY Javier | 58 |
40 | ARNTZ Marcel | 70 |
45 | MUJIKA Jokin | 73 |
49 | DOMÍNGUEZ Manuel Jorge | 67 |
65 | VILAMAJO Jaime | 70 |
82 | NAVARRO Francisco | 77 |
87 | VANDERAERDEN Eric | 74 |
88 | OVANDO Rolando | 66 |
95 | PRADO Vicente | 69 |