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Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = -0.1 * peso + 45

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
#CorredorPeso (kg)
1 VOLLERING Demi57
3 LABOUS Juliette54
4 GARCÍA Mavi56
5 CHABBEY Elise52
6 BARIL Olivia56
8 SIERRA Arlenis57
9 REUSSER Marlen70
14 KERBAOL Cédrine57
17 BAUERNFEIND Ricarda53
18 CURINIER Léa53
19 ROOIJAKKERS Pauliena58
22 SPRATT Amanda55
29 STEELS Claire55
30 MEIJERING Mareille54
31 KIESENHOFER Anna54
37 ARZUFFI Alice Maria52
41 PIRRONE Elena63
42 VAS Blanka51
51 LUDWIG Hannah55
54 ROY Sarah66
63 SKALNIAK-SÓJKA Agnieszka54
67 BERTON Nina59
70 YONAMINE Eri51
76 DUVAL Eugénie53
77 RUIZ PÉREZ Lucía56
78 CASAGRANDA Andrea58
84 EKLUND Nathalie58
90 MORICHON Anaïs56