Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 42
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 8 | JACOBS Pieter | 68 |
| 13 | SARAMOTINS Aleksejs | 75 |
| 15 | DEHAES Kenny | 73 |
| 16 | NEIRYNCK Stijn | 78 |
| 23 | MEERSMAN Gianni | 63 |
| 28 | VAN GENECHTEN Jonas | 67 |
| 32 | GROSDENT William | 74 |
| 38 | MURPHY John | 81 |
| 49 | DE BACKER Bert | 73 |
| 52 | VAN AVERMAET Greg | 74 |
| 58 | DE GREEF Francis | 77 |
| 59 | VANDENBERGH Stijn | 86 |
| 66 | VERBIST Evert | 73 |
| 67 | COZZA Steven | 70 |