Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Jackowiak
7
65 kgSchwartz
8
69 kgMartinet
12
66 kgHuitema
15
72 kgRaus
20
73 kgLefevre
22
75 kgGravelle
31
62 kg
7
65 kgSchwartz
8
69 kgMartinet
12
66 kgHuitema
15
72 kgRaus
20
73 kgLefevre
22
75 kgGravelle
31
62 kg
Weight (KG) →
Result →
75
62
7
31
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 7 | JACKOWIAK Jan Michal | 65 |
| 8 | SCHWARTZ Simon | 69 |
| 12 | MARTINET Valentin | 66 |
| 15 | HUITEMA Thomas | 72 |
| 20 | RAUS Jérôme | 73 |
| 22 | LEFEVRE Fabrice | 75 |
| 31 | GRAVELLE Rory | 62 |