Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
Goubert
1
62 kgVoeckler
2
71 kgJégou
3
71 kgHervé
4
60 kgCharteau
5
67 kgAgnolutto
6
69 kgRobin
7
63 kgMourey
8
62 kgKlöden
9
63 kgBergès
10
68 kgBotcharov
11
54 kgTombak
12
71 kgKessler
13
70 kgCasar
14
63 kgSchröder
16
64 kgMcGee
17
72 kgHiekmann
18
70 kgScanlon
20
79 kgAuger
21
78 kg
1
62 kgVoeckler
2
71 kgJégou
3
71 kgHervé
4
60 kgCharteau
5
67 kgAgnolutto
6
69 kgRobin
7
63 kgMourey
8
62 kgKlöden
9
63 kgBergès
10
68 kgBotcharov
11
54 kgTombak
12
71 kgKessler
13
70 kgCasar
14
63 kgSchröder
16
64 kgMcGee
17
72 kgHiekmann
18
70 kgScanlon
20
79 kgAuger
21
78 kg
Weight (KG) →
Result →
79
54
1
21
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | GOUBERT Stéphane | 62 |
| 2 | VOECKLER Thomas | 71 |
| 3 | JÉGOU Lilian | 71 |
| 4 | HERVÉ Cédric | 60 |
| 5 | CHARTEAU Anthony | 67 |
| 6 | AGNOLUTTO Christophe | 69 |
| 7 | ROBIN Jean-Cyril | 63 |
| 8 | MOUREY Francis | 62 |
| 9 | KLÖDEN Andreas | 63 |
| 10 | BERGÈS Stéphane | 68 |
| 11 | BOTCHAROV Alexandre | 54 |
| 12 | TOMBAK Janek | 71 |
| 13 | KESSLER Matthias | 70 |
| 14 | CASAR Sandy | 63 |
| 16 | SCHRÖDER Björn | 64 |
| 17 | MCGEE Bradley | 72 |
| 18 | HIEKMANN Torsten | 70 |
| 20 | SCANLON Mark | 79 |
| 21 | AUGER Ludovic | 78 |