Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1 * peso + 94
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | MCCANN David | 73 |
| 6 | JANSE VAN RENSBURG Jacques | 63 |
| 14 | SUZUKI Yuzuru | 57 |
| 22 | SUZUKI Shinri | 60 |
| 32 | ESPIRITU Victor | 56 |
| 38 | GALEDO Mark John Lexer | 58 |
| 61 | HATANAKA Yusuke | 72 |
| 79 | GOH Choon Huat | 54 |