Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.6 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.6 posiciones en el resultado.
Hofstede
2
73 kgOurselin
4
70 kgBonnamour
5
70 kgMccormick
8
72.5 kgMertz
9
70 kgFournier
10
71 kg
2
73 kgOurselin
4
70 kgBonnamour
5
70 kgMccormick
8
72.5 kgMertz
9
70 kgFournier
10
71 kg
Weight (KG) →
Result →
73
70
2
10
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | HOFSTEDE Lennard | 73 |
| 4 | OURSELIN Paul | 70 |
| 5 | BONNAMOUR Franck | 70 |
| 8 | MCCORMICK Hayden | 72.5 |
| 9 | MERTZ Rémy | 70 |
| 10 | FOURNIER Marc | 71 |