Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso + 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Blikra
1
75 kgRocchetti
2
72 kgPlanckaert
3
69 kgTouzé
4
69 kgBax
6
78 kgDunbar
7
57 kgCornelisse
10
73.5 kgCherkasov
12
68 kgLarsen
14
74 kgIdjouadiene
15
69 kgRikunov
16
71 kgGhys
17
72 kgMandrysch
18
73 kgBarceló
19
65 kgEenkhoorn
21
72 kgGeniets
22
73 kgSleen
26
65 kgGidich
27
69 kgAffini
28
80 kg
1
75 kgRocchetti
2
72 kgPlanckaert
3
69 kgTouzé
4
69 kgBax
6
78 kgDunbar
7
57 kgCornelisse
10
73.5 kgCherkasov
12
68 kgLarsen
14
74 kgIdjouadiene
15
69 kgRikunov
16
71 kgGhys
17
72 kgMandrysch
18
73 kgBarceló
19
65 kgEenkhoorn
21
72 kgGeniets
22
73 kgSleen
26
65 kgGidich
27
69 kgAffini
28
80 kg
Weight (KG) →
Result →
80
57
1
28
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BLIKRA Erlend | 75 |
| 2 | ROCCHETTI Filippo | 72 |
| 3 | PLANCKAERT Emiel | 69 |
| 4 | TOUZÉ Damien | 69 |
| 6 | BAX Sjoerd | 78 |
| 7 | DUNBAR Eddie | 57 |
| 10 | CORNELISSE Mitchell | 73.5 |
| 12 | CHERKASOV Nikolay | 68 |
| 14 | LARSEN Niklas | 74 |
| 15 | IDJOUADIENE Pierre | 69 |
| 16 | RIKUNOV Petr | 71 |
| 17 | GHYS Robbe | 72 |
| 18 | MANDRYSCH John | 73 |
| 19 | BARCELÓ Fernando | 65 |
| 21 | EENKHOORN Pascal | 72 |
| 22 | GENIETS Kevin | 73 |
| 26 | SLEEN Torjus | 65 |
| 27 | GIDICH Yevgeniy | 69 |
| 28 | AFFINI Edoardo | 80 |