Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 25
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VINTHER Troels Rønning | 68 |
2 | STEENSEN André | 65 |
3 | KANGERT Tanel | 65 |
4 | KVIST Thomas Vedel | 68 |
5 | GAUTIER Cyril | 65 |
11 | TAARAMÄE Rein | 73 |
12 | ROUX Anthony | 73 |
13 | JOSEPH Gregory | 67 |
14 | VANSPEYBROUCK Pieter | 76 |
15 | NOLF Frederiek | 68 |
16 | GHYSELINCK Jan | 74 |
19 | PONZI Simone | 63 |