Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Evenepoel
1
61 kgDonovan
2
70 kgVervloesem
3
65 kgVan Wilder
5
64 kgColleoni
7
66 kgVermaerke
8
67 kgRetailleau
9
64 kgPidcock
10
58 kgAndersen
11
56 kgPonsaerts
12
61 kgVanhoof
13
75 kgvan den Berg
14
73 kgMainguenaud
15
63 kgVan Tricht
19
64 kgvan der Tuuk
20
64 kgNaberman
21
70 kgBelleri
23
71 kgVan Grieken
24
71 kgPattyn
26
63 kg
1
61 kgDonovan
2
70 kgVervloesem
3
65 kgVan Wilder
5
64 kgColleoni
7
66 kgVermaerke
8
67 kgRetailleau
9
64 kgPidcock
10
58 kgAndersen
11
56 kgPonsaerts
12
61 kgVanhoof
13
75 kgvan den Berg
14
73 kgMainguenaud
15
63 kgVan Tricht
19
64 kgvan der Tuuk
20
64 kgNaberman
21
70 kgBelleri
23
71 kgVan Grieken
24
71 kgPattyn
26
63 kg
Weight (KG) →
Result →
75
56
1
26
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | EVENEPOEL Remco | 61 |
2 | DONOVAN Mark | 70 |
3 | VERVLOESEM Xandres | 65 |
5 | VAN WILDER Ilan | 64 |
7 | COLLEONI Kevin | 66 |
8 | VERMAERKE Kevin | 67 |
9 | RETAILLEAU Valentin | 64 |
10 | PIDCOCK Thomas | 58 |
11 | ANDERSEN Sander | 56 |
12 | PONSAERTS Thibaut | 61 |
13 | VANHOOF Ward | 75 |
14 | VAN DEN BERG Marijn | 73 |
15 | MAINGUENAUD Tom | 63 |
19 | VAN TRICHT Stan | 64 |
20 | VAN DER TUUK Danny | 64 |
21 | NABERMAN Tim | 70 |
23 | BELLERI Michael | 71 |
24 | VAN GRIEKEN Jarne | 71 |
26 | PATTYN Steven | 63 |